Logo GeoMiner Identifier, stylized letter G in purple GeoMiner color GeoMiner Identifier
Aesthetic blurred image of various colorful minerals with purple hue

Kenali Jenis Mineral Anda Menggunakan Teknologi CNN!

Upload Gambar

Unggah gambar mineral dengan mudah untuk mulai klasifikasi.

CNN Akurasi Tinggi

Klasifikasi dengan model deep learning yang akurat dan terpercaya.

Hasil Prediksi Real-time

Tampilkan hasil klasifikasi dengan visual yang menarik dan mudah dipahami.

Halaman Klasifikasi

Halaman Dataset

Total jumlah gambar: 5600+

Jumlah kelas: 7 kelas mineral

Jenis mineral: Biotite, Bornite, Chrisocolla, Malachite, Muscovite, Pyrite, Quartz

Dataset tersedia di Kaggle (dengan atribusi).

Close-up photo of Biotite mineral with dark brown and black layered structure Biotite
Bright metallic Bornite mineral with iridescent purple and blue colors Bornite
Chrisocolla mineral with vibrant turquoise blue and green colors Chrisocolla
Malachite mineral with bright green banded patterns and polished surface Malachite
Muscovite mineral with shiny silver and light brown flaky layers Muscovite
Pyrite mineral with metallic gold cubic crystals Pyrite
Quartz mineral with clear to milky white crystalline structure Quartz

Halaman Tentang

Apa itu CNN?

Convolutional Neural Network (CNN) adalah jenis jaringan saraf tiruan yang sangat efektif untuk pengolahan citra dan klasifikasi gambar. CNN mampu mengenali pola dan fitur dalam gambar secara otomatis melalui lapisan konvolusi dan pooling.

Bagaimana Sistem Bekerja?

  1. Upload: Pengguna mengunggah gambar batu permata.
  2. Preprocessing: Gambar diproses untuk meningkatkan kualitas dan menyesuaikan format.
  3. Prediksi CNN: Model CNN melakukan klasifikasi jenis batu permata berdasarkan gambar.
  4. Hasil: Sistem menampilkan hasil klasifikasi dan probabilitas prediksi.

Diagram Arsitektur CNN

Diagram arsitektur Convolutional Neural Network showing layers such as convolution, pooling, fully connected layers, and output

Komponen CNN

Flowchart diagram illustrating the classification process from image upload, preprocessing, CNN prediction, to displaying results

Halaman Kontak

Foto profil peneliti utama, a professional portrait of a researcher in a university setting

Firyyal Tasha Adhna

Universitas Telkom Purwokerto

NIM 211102340